EFECTOS DE LOS CAMBIOS CLIMATICOS EN AMERICA ESPECIFAMENTE EN LA CIUDAD DE CUENCA

  Medidas de centralización (o tendencia central) I ndican el punto alrededor del cual se agrupan los datos. Las principales son: Media (promedio): suma de los valores dividida por la cantidad de datos. Mediana: valor central cuando los datos están ordenados. Moda: valor que más se repite .

Un estudio estadístico es un proceso sistemático y metódico para recopilar, analizar e interpretar datos con el objetivo de responder a preguntas específicas, probar hipótesis o tomar decisiones informadas. Los estudios estadísticos se utilizan en una amplia variedad de campos, incluyendo la ciencia, la medicina, la economía, la sociología y la psicología, entre otros. A través de técnicas estadísticas, se busca extraer conclusiones objetivas y generalizables a partir de los datos recogidos.

Desarrollar un estudio estadístico riguroso y preciso que permita recopilar, analizar e interpretar datos de manera efectiva. Esto se logrará mediante la aplicación de técnicas y métodos estadísticos adecuados para responder a preguntas específicas y resolver problemas relacionados con el tema de estudio.

Un estudio estadístico generalmente sigue los siguientes pasos: 1 . Definición del Problema o Pregunta: Se define claramente el problema o pregunta que se busca responder. 2 . Identificación de la Población: Se identifica la población que se desea estudiar. 3. Selección de la Muestra: Se selecciona una muestra representativa de la población. 4. Recopilación de Datos: Se recopilan los datos necesarios para responder a la pregunta o resolver el problema. 5. Análisis de Datos: Se analizan los datos utilizando técnicas estadísticas. 6. Interpretación de Resultados: Se interpretan los resultados y se sacan conclusiones.

  Tabla de frecuencias Es una forma de organizar datos para mostrar cuántas veces se repite cada valor o grupo de valores. Incluye columnas como frecuencia absoluta (cantidad de veces), frecuencia relativa (proporción), frecuencia acumulada, entre otras. Ayuda a resumir grandes cantidades de datos de forma clara. Ejemplo: